Сегодня проблемы недостаточной производительности принято решать увеличением мощности вычислительных систем. Этот подход не всегда эффективен, т.к. существует класс проблем для которых увеличение вычислительной мощности не дает ожидаемого эффекта, например: ошибки связанные с утечкой памяти, резкий рост времени выполнения одиночных операций, блокировки на уровне базы данных и т.д. 

Мы комплексно подходим к проблеме недостаточной производительности, на каждом уровне (клиентского приложения, серверного приложения, базы данных,  операционной системы, аппаратной части) мы анализируем и устраняем узкие места, что в свою очередь значительно ускоряет работу ПО (иногда в десятки и сотни раз) и позволяет эффективно задействовать имеющиеся вычислительные мощности.